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Primeiros Passos em Dados · com a Dri

Antes de escolher um caminho em dados, veja o mapa.

Aqui eu te mostro do que se trata a área. Depois você decide o próximo passo.

Matricule-se

7 dias de garantia.

Adriana Silva, a Dri, de olhos arregalados e mãos na boca, com a cabeça aberta, de onde saem um mapa, uma bússola, uma placa de caminhos, uma interrogação e um patinho de borracha

“Tem muito material no YouTube. Eu fico completamente perdida.”

Foi o que me escreveu uma pessoa que queria migrar de carreira.

Conteúdo tem um monte na internet. Falta alguém te mostrar o mapa: o que existe na área e por onde começar.

A Dri cobrindo os olhos com as duas mãos

O que tem no mapa

  • A área.

    O que é Big Data, IA e machine learning, como funciona o processo de ciência de dados e o que cada profissional faz.

  • A base.

    Média, mediana, variância, desvio padrão e gráficos, sempre pela pergunta: pra que criaram isso?

  • Os modelos.

    O que regressão, séries temporais, classificação e cluster conseguem fazer, e onde se aplicam.

Tem aula que chama “Vamos fazer um algoritmo na mão?”. E a gente faz.

Do que é Big Data até onde cada modelo se aplica

9 módulos e 1 bônus. 44 aulas, quase 9 horas.

  • Módulo 1Introdução ao Universo de Ciência de Dados8 aulas

    História, Big Data, IA e machine learning, com um algoritmo feito na mão. E o que é, afinal, o cientista de dados.

  • Módulo 2Definindo nossos termos3 aulas

    Tipos de variáveis, população, amostra, inferência e dicionário de dados.

  • Módulo 3Medidas de Posição3 aulas

    Média, mediana e moda. Como interpretar dados.

  • Módulo 4Medidas de Dispersão1 aula

    Variância e desvio padrão.

  • Módulo 5Análise Gráfica2 aulas

    Pra que serve um gráfico, e quais são eles.

  • Módulo 6Tipos de Modelos1 aula

    Quais são os tipos de modelos.

  • Módulo 7Modelos Supervisionados6 aulas

    Regressão, séries temporais e classificação: o que cada um consegue fazer e onde se aplica.

  • Módulo 8Modelos Não Supervisionados2 aulas

    Algoritmos não supervisionados e análise de cluster.

  • Módulo 9Carreira na real8 aulas

    Dicas sinceras pra quem tem emprego e está aberto a um novo, pra quem quer o primeiro e pra quem está migrando de carreira.

  • BônusAulas bônus2 aulas

    Os personagens da ciência de dados e 3 estratégias pra ser um cientista de dados foda.

Aprender algo complexo é relacionamento.

Quanto mais você convive com gente que fala e pensa sobre dados, mais você se desenvolve. Quem entra aqui já participa de:

  • Grupo de alunos no WhatsApp.

    Pra tirar dúvida e trocar ideia.

  • Clube do Livro, a cada 2 meses.

    A gente discute um livro escolhido por quem frequenta o clube.

  • Happy Hour, todo mês, online.

    E presencial de vez em quando, na cidade em que eu estiver.

  • Palco Florence.

    Alunos sobem no palco pra apresentar uma ideia e treinar. Subiu no palco, se sustenta.

O que vem na matrícula

  • 44 aulas gravadas, quase 9 horas, liberadas na hora
  • 1 ano de acesso
  • Quizzes pra fixar os principais conceitos
  • Grupo de alunos, Clube do Livro, Happy Hour e Palco Florence
  • Certificado

7 dias de garantia. Entra e assiste as primeiras aulas. Se não for pra você, pede o reembolso e a gente devolve tudo.

Pra quem é

Pra quem nunca mexeu com uma base de dados e quer entender do que se trata a área.

Pra quem pensa em migrar de carreira e ainda não sabe se é isso que quer.

Pra quem abriu um livro de estatística, viu um monte de letra grega e fechou.

Se você já trabalha com dados e trava na hora de explicar o porquê, o seu curso é o Entendendo Estatística Divertidamente.

Um combinado: em 9 horas ninguém vira cientista de dados. Você sai sabendo do que se trata a área e qual é o seu próximo passo.

Quem vai te dar aula

Eu sou a Adriana Silva, a Dri. Estatística pela Unesp, mestre pela ESALQ/USP e professora do MBA da USP.

Passei por SAS, Oracle, Abril e Kantar. Trabalho com dados há mais de 15 anos, e mais de 10 mil alunos já estudaram comigo.

Eu me formei sem entender o que estava fazendo, e me achava burra. Reestudei tudo indo atrás do porquê de cada coisa. É assim que eu ensino.

A Dri sorrindo, com a cabeça apoiada na mão

“É isso? Por que nunca me ensinaram assim?”

É o que eu mais gosto de ouvir de aluno.

  • Melhor coisa que fiz na minha carreira foi fazer o seu curso, foi um divisor de águas, a parte ruim, é que todo curso que eu faço agora eu acho uma bosta hahahahah
    Luiz SalvadorAluno da ASN.Rocks
  • Minha experiência com a Drih foi excelente! Ela é uma professora super atenciosa, paciente, sabe transmitir o conhecimento e gerar senso crítico acerca das fórmulas. Você sai do curso como uma questionadora
    Ale RiverainAluna da ASN.Rocks
  • Ela é maravilhosa e sua didática é fenomenal! Sai do curso super satisfeita e já ansiosa para o próximo. O que ela fala de gerar sentimentos é muito real, porque somos instigados a ir além da mera reprodução. O curso permite fazer conexões profundas e a entender como as coisas funcionam! Sou fã dessa professora!❤️❤️❤️
    TainaraAluna da ASN.Rocks
  • Não tem uma aula, vídeo ou live sua que eu não me emocione, Dri! Aquela sensação de “boom” na cabeça, é incrível! Você é foda mesmo! O curso de longa tem sido INCRÍVEL!
    Aline AlcantaraAluna da ASN.Rocks
  • Poh Dri vc é umas das melhores ensinando algo tão complexo de uma forma simples e descontraída. Fiz os 3 módulos do curso e realmente aprendi muito!! Ansioso pra fazer o completo.
    Rafael VasconcelosAluno da ASN.Rocks

O resultado depende do seu estudo.

Perguntas rápidas

Preciso saber programar?
Não. O curso não tem aula de programação.
Preciso ser de exatas?
Não. A gente começa pelo porquê de cada coisa. Estudar você vai ter que estudar do mesmo jeito.
As aulas são ao vivo?
São gravadas, e ficam liberadas por 1 ano.
Tem monitoria?
Monitoria e Projeto Real começam no Entendendo Estatística Divertidamente. Aqui não tem lição de casa nem projeto pra executar.
E depois?
O caminho que eu recomendo é o Entendendo Estatística Divertidamente. Depois vem o Universo dos Dados.

O momento perfeito não existe. O negócio é começar.

Se fizer sentido começar pelo mapa, eu te espero na aula.

Matricule-se

7 dias de garantia.

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